Cultura data-driven: como fazer sua equipe tomar decisões baseadas em dados (2026)
56% dos adultos no Chile têm nível baixo em raciocínio matemático, segundo a OCDE. O que é uma cultura data-driven e 6 passos para criá-la na sua equipe.
Por Paulina · Especialista em SEO e estratégias digitais
· 4 min de leitura

56% dos adultos no Chile estão no nível 1 ou inferior em raciocínio matemático, contra 25% da média dos países da OCDE, segundo a Pesquisa de Competências de Adultos 2023 da OCDE. Esse é o ponto de partida de qualquer empresa que queira ser data-driven: as ferramentas servem de pouco se a equipe não sabe ler uma porcentagem, comparar dois números ou perceber um dado que não fecha.
Neste guia explicamos o que é uma cultura data-driven, que habilidades uma equipe precisa para decidir com dados e como construí-la passo a passo, com ou sem especialistas.
56%
Adultos no Chile com nível baixo em matemática
nível 1 ou inferior; OCDE: 25%
2%
Adultos no Chile com nível alto
níveis 4 ou 5; OCDE: 14%
60,4%
Europeus com habilidades digitais básicas
ou superiores, 2025
22,29%
Empresas da UE que capacitam em TIC
10 ou mais funcionários, 2024
Fonte: OCDE, PIAAC 2023; Eurostat, 2024 e 2025
Ver os dados em uma tabela
| Adultos no Chile com nível baixo em matemática | 56% | nível 1 ou inferior; OCDE: 25% |
| Adultos no Chile com nível alto | 2% | níveis 4 ou 5; OCDE: 14% |
| Europeus com habilidades digitais básicas | 60,4% | ou superiores, 2025 |
| Empresas da UE que capacitam em TIC | 22,29% | 10 ou mais funcionários, 2024 |
O que é uma cultura data-driven
Uma cultura data-driven é uma forma de trabalhar em que as pessoas, e não só os analistas, usam dados para propor, discutir e avaliar decisões. Em uma empresa com cultura de dados, a pergunta "o que dizem os números?" aparece antes de aprovar uma campanha, mudar um preço ou contratar alguém.
Ela não depende de ter uma grande equipe de ciência de dados. Depende de três coisas: dados acessíveis, pessoas que saibam interpretá-los e líderes que peçam evidências e as usem. Se o conceito ainda não está claro, leia primeiro o que é data-driven e como aplicar na sua empresa.
O ponto de partida no Chile: as habilidades numéricas
A avaliação PIAAC da OCDE mede as competências das pessoas de 16 a 65 anos. Na edição de 2023, o Chile ficou longe da média em raciocínio matemático, a habilidade mais próxima do trabalho com dados.
- Chile
- Média OCDE
Fonte: OCDE, Pesquisa de Competências de Adultos 2023, nota do Chile
Ver os dados em uma tabela
| Chile | Média OCDE | |
|---|---|---|
| Nível 1 ou inferior | 56% | 25% |
| Níveis 4 ou 5 | 2% | 14% |
Para uma empresa chilena, isso significa que não convém supor que toda a equipe interpreta bem um gráfico ou uma taxa de conversão. Uma cultura data-driven começa capacitando no básico.
Alfabetização em dados: a habilidade base de uma cultura data-driven
A alfabetização em dados (data literacy) é a capacidade de buscar, filtrar, avaliar e gerenciar dados e informações. A Eurostat a mede como parte das habilidades digitais da população europeia. A maioria domina o básico em cada área, mas só 60,4% alcançam o nível básico ou superior nas cinco ao mesmo tempo.
Capacitar ou contratar: o que as empresas fazem
Para avançar rumo a uma cultura data-driven, as empresas têm dois caminhos: formar a equipe ou contratar especialistas. Os dados da Eurostat mostram que capacitar é mais comum, e que contratar é difícil.
Das empresas que buscaram especialistas em TIC em 2024, 57,5% tiveram vagas difíceis de preencher. Os motivos mais citados foram a falta de candidatos (43,24%), as expectativas salariais (41,86%) e a falta de formação adequada (41,73%).
A pesquisa também aponta para as pessoas. No estudo do Censo dos Estados Unidos, Brynjolfsson e McElheran descobriram que o benefício da tomada de decisão baseada em dados é maior nas fábricas que já têm trabalhadores qualificados. E no Google, o projeto Oxygen usou mais de 10.000 dados para identificar os comportamentos dos bons gestores, segundo seu site re:Work: a liderança também pode ser medida e melhorada.
Como construir uma cultura data-driven na sua equipe: 6 passos
- Os líderes dão o exemplo. Se a gerência pede dados antes de aprovar algo e os usa, o resto da equipe copia.
- Capacite no básico antes das ferramentas. Porcentagens, médias, taxas e como ler um gráfico. É a lacuna que a OCDE mostra no Chile.
- Defina poucos indicadores compartilhados. Um painel com cinco KPI que todos entendem vale mais do que cinquenta que ninguém revisa. Veja o nosso guia de KPI de marketing.
- Facilite o acesso aos dados. Uma única fonte da verdade, com acesso para quem precisa e regras claras sobre quem a mantém.
- Transforme as reuniões em revisões de evidências. Cada proposta chega com seu dado, sua fonte e a métrica com que será avaliada.
- Celebre os aprendizados, não só os acertos. Um teste que falha e é bem medido também é informação útil.
Para aplicar em uma área concreta, veja marketing data-driven. Para ver quantas empresas já analisam dados, leia o nosso estudo data-driven 2026. Se a sua empresa é pequena, o guia de inteligência artificial para pequenas empresas no Chile também pode ajudar.
O que isso significa para você
- Comece pelas pessoas, não pelo software: 56% dos adultos no Chile têm nível baixo em raciocínio matemático. Capacitar no básico é a base de uma cultura data-driven.
- Formar costuma ser mais viável do que contratar: 57,5% das empresas europeias que buscaram especialistas tiveram vagas difíceis de preencher.
- A cultura aparece nas reuniões: quando cada proposta chega com seu dado e sua forma de medição, a equipe já decide com dados.
Fontes
- OCDE: Pesquisa de Competências de Adultos 2023, nota do Chile
- Eurostat: "Individuals' level of digital skills" (isoc_sk_dskl_i21), dados de 2025
- Eurostat: "Enterprises that provided training to develop ICT skills" (isoc_ske_ittn2), dados de 2024
- Eurostat: "Enterprises that recruited or tried to recruit ICT specialists" (isoc_ske_itrcrn2), dados de 2024
- Brynjolfsson, E. e McElheran, K. (2016): "Data in Action: Data-Driven Decision Making in U.S. Manufacturing", Census Bureau, CES 16-06
- Google re:Work: "Following the data: the research behind great managers"
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