Cultura data-driven: cómo lograr que tu equipo tome decisiones basadas en datos (2026)

El 56% de los adultos en Chile se ubica en el nivel 1 o inferior en razonamiento matemático, frente al 25% del promedio de los países de la OCDE, según la Evaluación de Competencias de Adultos 2023 de la OCDE. Es el punto de partida de cualquier empresa que quiera ser data-driven: las herramientas sirven de poco si el equipo no sabe leer un porcentaje, comparar dos cifras o detectar un dato que no cuadra.

En esta guía explicamos qué es una cultura data-driven, qué habilidades necesita un equipo para decidir con datos y cómo construirla paso a paso, con o sin especialistas.

56%

Adultos en Chile con nivel bajo en matemática

nivel 1 o inferior; OCDE: 25%

2%

Adultos en Chile con nivel alto

niveles 4 o 5; OCDE: 14%

60,4%

Europeos con habilidades digitales básicas

o superiores, 2025

22,29%

Empresas de la UE que capacitan en TIC

10 o más trabajadores, 2024

Fuente: OCDE, PIAAC 2023; Eurostat, 2024 y 2025

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Adultos en Chile con nivel bajo en matemática	56% | nivel 1 o inferior; OCDE: 25%
Adultos en Chile con nivel alto	2% | niveles 4 o 5; OCDE: 14%
Europeos con habilidades digitales básicas	60,4% | o superiores, 2025
Empresas de la UE que capacitan en TIC	22,29% | 10 o más trabajadores, 2024

Qué es una cultura data-driven

Una cultura data-driven es una forma de trabajar en la que las personas, y no solo los analistas, usan datos para proponer, discutir y evaluar decisiones. En una empresa con cultura de datos, la pregunta "¿qué dicen los números?" aparece antes de aprobar una campaña, cambiar un precio o contratar a alguien.

No depende de tener un gran equipo de ciencia de datos. Depende de tres cosas: datos accesibles, personas que sepan interpretarlos y líderes que pidan evidencia y la usen. Si todavía no tienes claro el concepto, revisa primero qué es data-driven y cómo aplicarlo en tu empresa.

El punto de partida en Chile: las habilidades numéricas

La evaluación PIAAC de la OCDE mide las competencias de las personas de 16 a 65 años. En la edición 2023, Chile quedó lejos del promedio en razonamiento matemático, la habilidad más cercana a trabajar con datos.

• Chile
• Promedio OCDE

Nivel 1 o inferior56%25%

Niveles 4 o 52%14%

Fuente: OCDE, Evaluación de Competencias de Adultos 2023, nota país de Chile

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	Chile	Promedio OCDE
Nivel 1 o inferior	56%	25%
Niveles 4 o 5	2%	14%

Para una empresa chilena, esto significa que no conviene dar por hecho que todo el equipo interpreta bien un gráfico o una tasa de conversión. Una cultura data-driven parte por capacitar en lo básico.

Alfabetización de datos: la habilidad base de una cultura data-driven

La alfabetización de datos (data literacy) es la capacidad de buscar, filtrar, evaluar y gestionar datos e información. Eurostat la mide como parte de las habilidades digitales de la población europea. La mayoría domina lo básico en cada área, pero solo el 60,4% alcanza el nivel básico o superior en las cinco a la vez.

Comunicación y colaboración92,07%

Información y datos86,47%

Resolución de problemas86,07%

Seguridad digital74,63%

Creación de contenidos70,51%

Las cinco áreas a la vez60,4%

Fuente: Eurostat, isoc_sk_dskl_i21

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Comunicación y colaboración	92,07%
Información y datos	86,47%
Resolución de problemas	86,07%
Seguridad digital	74,63%
Creación de contenidos	70,51%
Las cinco áreas a la vez	60,4%

Capacitar o contratar: qué hacen las empresas

Para avanzar hacia una cultura data-driven, las empresas tienen dos caminos: formar a su equipo o contratar especialistas. Los datos de Eurostat muestran que capacitar es más común, y que contratar es difícil.

Capacitaron a su personal en TIC22,29%

Capacitaron a quienes no son especialistas19,36%

Buscaron contratar especialistas en TIC9,55%

Fuente: Eurostat, isoc_ske_ittn2 e isoc_ske_itrcrn2

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Capacitaron a su personal en TIC	22,29%
Capacitaron a quienes no son especialistas	19,36%
Buscaron contratar especialistas en TIC	9,55%

De las empresas que buscaron especialistas en TIC en 2024, el 57,5% tuvo vacantes difíciles de llenar. Las razones más citadas fueron la falta de postulantes (43,24%), las expectativas de sueldo (41,86%) y la falta de formación adecuada (41,73%).

La investigación también apunta a las personas. En el estudio del Censo de Estados Unidos, Brynjolfsson y McElheran encontraron que el beneficio de la toma de decisiones basada en datos es mayor en las plantas que ya tienen trabajadores calificados. Y en Google, el proyecto Oxygen usó más de 10.000 datos para identificar las conductas de los buenos jefes, según su sitio re:Work: el liderazgo también se puede medir y mejorar.

Cómo construir una cultura data-driven en tu equipo: 6 pasos

1. Que los líderes den el ejemplo. Si la gerencia pide datos antes de aprobar algo y los usa, el resto del equipo lo copia.
2. Capacita en lo básico antes que en herramientas. Porcentajes, promedios, tasas y cómo leer un gráfico. Es la brecha que muestra la OCDE en Chile.
3. Define pocos indicadores compartidos. Un tablero con cinco KPI que todos entienden sirve más que cincuenta que nadie revisa. Mira nuestra guía de KPI de marketing.
4. Haz que los datos sean fáciles de encontrar. Una sola fuente de verdad, con acceso para quien la necesita y reglas claras de quién la mantiene.
5. Convierte las reuniones en revisiones de evidencia. Cada propuesta llega con su dato, su fuente y la métrica con la que se va a evaluar.
6. Celebra los aprendizajes, no solo los aciertos. Una prueba que falla y se mide bien también es información útil.

Para aplicarlo en un área concreta, revisa marketing data-driven. Y para ver cuántas empresas ya analizan datos, lee nuestro estudio data-driven 2026. Si tu empresa es pequeña, también te puede servir la guía de inteligencia artificial para pymes en Chile.