Ley de inteligencia artificial en Chile: en qué etapa está el proyecto y qué obligaciones tendrían las empresas

La ley de inteligencia artificial en Chile dio un paso clave: el 26 de octubre de 2026, la Comisión de Desafíos del Futuro del Senado aprobó en general el proyecto por 4 votos a favor y ninguno en contra, y su primer informe se dio a conocer el 10 de noviembre, según la ficha de tramitación del Senado. Aprobar "en general" significa respaldar la idea de legislar: el texto todavía puede cambiar y Chile aún no tiene una ley de IA vigente.

El proyecto (boletines 15.869-19 y 16.821-19, refundidos) ya había sido despachado por la Cámara de Diputados el 13 de octubre de 2025. Esta nota resume, con el texto oficial que aprobó la Cámara, qué usos prohibiría, qué tendrían que hacer las empresas y cuánto podrían costar las multas.

4

Categorías de riesgo

de inaceptable a sin riesgo evidente

7

Usos prohibidos

entre ellos la calificación social

20.000 UTM

Multa máxima

unos $1.449 millones a noviembre de 2026

Fuente: Cámara de Diputados, oficio N° 20.843 con el texto aprobado (13-oct-2025) · SII, valor de la UTM

Ver los datos en una tabla

Categorías de riesgo	4 | de inaceptable a sin riesgo evidente
Usos prohibidos	7 | entre ellos la calificación social
Multa máxima	20.000 UTM | unos $1.449 millones a noviembre de 2026

En qué etapa está la ley de inteligencia artificial en Chile

El proyecto nació en abril de 2023 como una moción parlamentaria y luego se unió a un mensaje del Ejecutivo. Este es su recorrido según los registros oficiales del Congreso:

Fecha	Hito
24-abr-2023	Ingresa la moción a la Cámara de Diputados (boletín 15.869-19)
13-oct-2025	La Cámara aprueba el proyecto y lo despacha al Senado
26-may-2026	La ministra de Ciencia, Ximena Lincolao, presenta la propuesta del Gobierno a la comisión del Senado
26-oct-2026	La Comisión de Desafíos del Futuro lo aprueba en general (4 votos a favor)
10-nov-2026	Se da cuenta del primer informe de la comisión
4-dic-2026	Plazo propuesto para presentar indicaciones (cambios al texto)

Lo que viene es la votación en general en la Sala del Senado y, después, la discusión artículo por artículo, donde se pueden incorporar cambios. El plazo del 4 de diciembre lo informó Mala Espina Check. Si se aprueba, el texto de la Cámara establece que la ley entraría en vigencia 12 meses después de su publicación en el Diario Oficial.

Cómo clasifica la IA: cuatro niveles de riesgo

El proyecto no regula la tecnología en sí, sino sus usos, y los ordena según el riesgo que representan para los derechos de las personas, un enfoque inspirado en la ley de IA de la Unión Europea:

1. Riesgo inaceptable: usos prohibidos.
2. Alto riesgo: usos que pueden afectar de forma significativa los derechos fundamentales o los derechos del consumidor, de autor y conexos. Tienen reglas estrictas.
3. Riesgo limitado: sistemas que interactúan con personas y pueden generar engaño o error menor, como un chatbot. Deben avisar que la persona está hablando con una IA.
4. Sin riesgo evidente: todos los demás usos, sin obligaciones especiales.

Además, quien opere sistemas que generen contenido sintético (audio, imagen, video o texto) deberá procurar que esos resultados se puedan identificar como creados o manipulados artificialmente.

Qué usos de la IA prohibiría

El artículo 7 del texto aprobado por la Cámara define siete usos de riesgo inaceptable:

• Manipulación subliminal que induzca decisiones dañinas que la persona no habría tomado.
• Explotación de vulnerabilidades como la edad, la situación económica o la discapacidad para alterar el comportamiento.
• Categorización biométrica basada en datos sensibles que provoque discriminación arbitraria.
• Calificación social genérica de personas según su comportamiento o nivel socioeconómico.
• Identificación biométrica remota en tiempo real en espacios de acceso público.
• Extracción masiva de imágenes faciales desde internet o cámaras, sin consentimiento, para crear bases de reconocimiento facial.
• Inferencia de emociones en lugares de trabajo, colegios, controles fronterizos y procesos penales.

Hay excepciones para fines terapéuticos con consentimiento informado.

Qué obligaciones tendrían las empresas

La mayoría de las empresas que usan IA para tareas cotidianas, como redactar textos o resumir documentos, quedaría en las categorías de menor riesgo. Las exigencias más fuertes recaen en los usos de alto riesgo, que deberían cumplir seis reglas (artículo 9):

1. Gestión de riesgos durante todo el ciclo de vida del sistema.
2. Gobernanza de datos si el sistema se entrena con datos.
3. Documentación técnica que demuestre el cumplimiento.
4. Registros de eventos mientras el sistema funciona.
5. Supervisión humana a cargo de personas capacitadas.
6. Precisión, solidez y ciberseguridad, alineadas con la Ley Marco de Ciberseguridad.

Si un sistema de alto riesgo no cumple, el operador debe desactivarlo, suspenderlo o retirarlo del mercado. El texto también contempla estándares diferenciados según el tamaño de la empresa y acceso prioritario de las pymes a espacios controlados de prueba (sandboxes), donde quienes cumplan las orientaciones quedan exentos de multas.

Multas: cuánto costaría no cumplir la ley de inteligencia artificial en Chile

La fiscalización quedaría a cargo de la Agencia de Protección de Datos Personales. Las multas se fijan en UTM; las convertimos a pesos con la UTM de noviembre de 2026 ($72.440):

Leve (5.000 UTM)362,2

Grave (10.000 UTM)724,4

Gravísima (20.000 UTM)1.448,8

Fuente: Texto aprobado por la Cámara, art. 17 y UTM de noviembre de 2026 (SII)

Ver los datos en una tabla

Leve (5.000 UTM)	362,2
Grave (10.000 UTM)	724,4
Gravísima (20.000 UTM)	1.448,8

• Gravísima: usar IA en un uso prohibido, o reincidir en una falta grave dentro de un año.
• Grave: incumplir las reglas de alto riesgo.
• Leve: incumplir las obligaciones de transparencia de los usos de riesgo limitado.

Son montos máximos: la multa considera, entre otros factores, el tamaño y las ventas de la empresa, el daño causado, la cooperación con la autoridad y el beneficio obtenido.

Otro proyecto: identidad y trazabilidad para los agentes de IA

El 28 de octubre de 2026 ingresó al Senado un proyecto distinto, el boletín 18.820-19, de los senadores Paulina Núñez, Paulina Vodanovic, Iván Flores, Manuel José Ossandón y Matías Walker. Modifica la Ley Marco de Ciberseguridad (Ley 21.663) para las instituciones privadas que operen agentes de IA, es decir, sistemas que pueden actuar por su cuenta sobre redes, archivos o credenciales.

Entre otras cosas, propone una identidad verificable para cada agente, el registro previo de sus permisos, trazabilidad de sus acciones, controles para suspenderlos y un registro interno de los "cuasi incidentes de pérdida de control". Regiría 12 meses después de su publicación. Está en primer trámite y sin urgencia.

Qué propone el Gobierno

El debate no está cerrado. En mayo de 2026, la ministra Lincolao presentó una propuesta basada en seis pilares orientados a la innovación, la productividad y la competitividad, y planteó seguir modelos como los de Japón y Singapur, según el Senado. El presidente de la comisión, senador Rojo Edwards, mencionó como ejemplo cambiar la revisión previa (ex ante) por una revisión posterior (ex post).

Al momento de la votación de octubre, la indicación sustitutiva anunciada por el Ejecutivo no había ingresado, por lo que la comisión votó el texto de la Cámara. Por eso, la versión final de la ley de inteligencia artificial en Chile puede ser distinta de la que se describe aquí. Actualizaremos esta nota a medida que avance la tramitación.

Para ver cuánto usan hoy la IA las empresas chilenas, revisa nuestra nota sobre la IA en las empresas, y para el sector financiero, la de proveedores de IA en la industria financiera chilena.