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IA generativa en cifras 2026: 1 de cada 3 europeos ya la usa y los jóvenes casi duplican el promedio

El 32,66% de las personas de la Unión Europea usó herramientas de IA generativa en 2025, y entre los jóvenes de 16 a 24 años la cifra sube a 63,81%. Analizamos los datos de Eurostat por edad, uso y país, y por qué la mayoría todavía no la usa.

Por Paulina · Especialista en SEO y estrategias digitales

· 4 min de lectura

Gráfico del uso de IA generativa por grupo de edad en la Unión Europea en 2025, con 63,81% entre jóvenes de 16 a 24 años
Ilustración: InfoByData

El 32,66% de las personas de 16 a 74 años de la Unión Europea usó herramientas de IA generativa en los últimos tres meses, según la primera medición oficial de Eurostat, con datos de 2025. Entre los jóvenes de 16 a 24 años la cifra llega al 63,81%, casi el doble del promedio.

La IA generativa es la que crea contenido nuevo (textos, imágenes, código o audio) a partir de una instrucción, como ChatGPT, Gemini o Claude. En este estudio revisamos quién la usa, para qué, en qué países y por qué la mayoría todavía no lo hace.

La IA generativa en cuatro cifras

32,66%

Personas que usan IA generativa

16 a 74 años, Unión Europea, 2025

63,81%

Jóvenes de 16 a 24 años

casi el doble del promedio

15,36%

La usan para trabajar

de toda la población

64,25%

No la usan porque no la necesitan

de quienes no la usan

Fuente: Eurostat, isoc_ai_iaiu e isoc_ai_iaiuxr (2025)

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Personas que usan IA generativa32,66% | 16 a 74 años, Unión Europea, 2025
Jóvenes de 16 a 24 años63,81% | casi el doble del promedio
La usan para trabajar15,36% | de toda la población
No la usan porque no la necesitan64,25% | de quienes no la usan

Metodología

Los datos vienen de la encuesta europea de uso de tecnologías en hogares e individuos, que en 2025 midió por primera vez el uso de herramientas de IA generativa. Cubre a personas de 16 a 74 años en los 27 países de la Unión Europea y en otros países europeos. La pregunta se refiere a los últimos tres meses. Las comparaciones y diferencias son cálculos de InfoByData a partir de los datos publicados.

Hallazgo 1: la edad es la mayor brecha

El uso cae a medida que sube la edad: de 63,81% entre los 16 y 24 años a 6,5% entre los 65 y 74.

Personas que usaron IA generativa en los últimos tres meses, por edad (%, UE, 2025)

Fuente: Eurostat, 2025

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16 a 24 años63,81%
25 a 34 años50,65%
35 a 44 años38,96%
45 a 54 años28,35%
55 a 64 años16,49%
65 a 74 años6,5%

Hallazgo 2: se usa más para la vida personal que para el trabajo

El 25,49% de las personas la usó con fines privados, el 15,36% para trabajar y el 9,32% para estudiar. El uso laboral alcanza su máximo entre los 25 y 34 años, la etapa de entrada al mercado del trabajo:

Uso de IA generativa por edad y propósito (%, UE, 2025)
  • Uso privado
  • Uso en el trabajo

Fuente: Eurostat, 2025

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Uso privadoUso en el trabajo
16 a 24 años45,05%16,28%
25 a 34 años42,39%27,44%
35 a 44 años31,48%22,07%
45 a 54 años21,65%16,38%
55 a 64 años12,72%8,75%
65 a 74 años5,68%1,5%

La distancia entre personas y empresas es grande. Solo el 19,95% de las empresas europeas usaba IA en 2025, como vimos en nuestro estudio sobre IA en empresas: muchos trabajadores ya usan estas herramientas aunque su empresa todavía no las haya adoptado de manera formal.

Hallazgo 3: el norte de Europa lidera, el sur y el este van más lento

Dinamarca encabeza la Unión Europea con 48,44%, mientras Rumania (17,76%) e Italia (19,86%) quedan al final. España (37,88%) y Portugal (38,7%) superan el promedio europeo.

Personas que usaron IA generativa, países seleccionados (%, 2025)

Fuente: Eurostat, 2025

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Dinamarca48,44%
Estonia46,64%
Malta46,46%
Finlandia46,27%
Irlanda44,93%
Portugal38,7%
España37,88%
Unión Europea32,66%
Croacia27,52%
Polonia22,68%
Bulgaria22,5%
Italia19,86%
Rumania17,76%

Fuera de la Unión, Noruega registra 56,32%, la cifra más alta de los países medidos.

Hallazgo 4: la mayoría no la usa porque no siente que la necesita

Entre quienes no usaron IA generativa, el 64,25% dijo que no la necesitaba. Las barreras de conocimiento pesan menos, pero no son menores: el 13,77% no sabía cómo usarla y el 8,47% no sabía que existía.

Motivos para no usar IA generativa, personas que no la usaron (%, UE, 2025)

Fuente: Eurostat, isoc_ai_iaiuxr

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No la necesitan64,25%
No saben cómo usarla13,77%
No sabían que existía8,47%
Preocupación por privacidad o seguridad7,25%
Otros motivos5,36%

Una persona puede indicar más de un motivo, por eso los porcentajes no suman 100.

Qué cambia para las empresas y los sitios web

  • En las búsquedas: cuando Google responde con un resumen de IA, los clics en resultados tradicionales bajan de 15% a 8% de las visitas, según Pew Research Center. Lo explicamos en nuestra nota sobre los AI Overviews.
  • En los sitios: cada vez más sitios deciden qué bots de IA pueden leer su contenido. La mención de GPTBot en los archivos robots.txt subió de 2,7% a 4,2% de los sitios móviles entre 2024 y 2025, como mostramos en SEO técnico en cifras.
  • En las decisiones: el 88% de las organizaciones encuestadas por el AI Index de Stanford ya usa IA, pero integrarla bien exige datos ordenados, como analizamos en el estudio data-driven 2026.

Limitaciones del estudio

  • No hay una medición equivalente para Chile ni para América Latina. Eurostat cubre Europa; las cifras sirven como referencia, no como dato local.
  • Es la primera medición. Recién en 2025 Eurostat incluyó esta pregunta, así que todavía no hay una serie histórica para medir el crecimiento.
  • Mide uso, no intensidad. Una persona que usó la herramienta una vez en tres meses cuenta igual que una que la usa a diario.

Qué significa para ti

  1. Tus clientes más jóvenes ya la usan: casi dos de cada tres personas de 16 a 24 años usan IA generativa. Si tu público es joven, es probable que busque y compare con estas herramientas.
  2. El uso laboral va por delante de las empresas: muchos trabajadores ya la usan aunque su empresa no la haya adoptado. Definir reglas claras de uso evita riesgos de privacidad y aprovecha lo que el equipo ya sabe hacer.
  3. La barrera es percibir utilidad: la mayoría no la usa porque no cree necesitarla. Mostrar casos concretos de uso en tu sector es la forma más directa de cerrar esa brecha.

Fuentes

  • IA generativa
  • inteligencia artificial generativa
  • ChatGPT
  • uso de IA
  • Eurostat