Quais plataformas data-driven são as mais usadas em análise de dados? Ranking 2026 com números
SQL e Python lideram entre os desenvolvedores e o PostgreSQL é o banco de dados mais usado. Ranking das plataformas data-driven mais usadas em análise de dados.
Por Paulina · Especialista em SEO e estratégias digitais
· 4 min de leitura
58,4% dos desenvolvedores usaram SQL e 58,0% usaram Python no último ano, segundo a pesquisa do Stack Overflow 2026. São as duas linguagens da análise de dados e estão entre as quatro mais usadas do mundo. Em bancos de dados, o PostgreSQL lidera com 57,9%. Essas são as plataformas sobre as quais se constrói hoje uma empresa data-driven.
Nesta matéria revisamos quais plataformas data-driven são as mais usadas em cada etapa da análise de dados: linguagens, bancos de dados, nuvem, inteligência de negócios (BI) e análise web.
58,4%
Desenvolvedores que usam SQL
pesquisa 2026
58,0%
Desenvolvedores que usam Python
pesquisa 2026
57,9%
Usam PostgreSQL
o banco de dados mais usado
46,8%
Sites com Google Analytics
outubro de 2026
Fonte: Stack Overflow, 2026; W3Techs, 27 de outubro de 2026
Ver os dados em uma tabela
| Desenvolvedores que usam SQL | 58,4% | pesquisa 2026 |
| Desenvolvedores que usam Python | 58,0% | pesquisa 2026 |
| Usam PostgreSQL | 57,9% | o banco de dados mais usado |
| Sites com Google Analytics | 46,8% | outubro de 2026 |
O que é uma plataforma data-driven
Uma plataforma data-driven é qualquer ferramenta que permite coletar, armazenar, analisar ou visualizar dados para tomar decisões. Na prática, uma empresa combina várias:
| Etapa | Para que serve | Exemplos mais usados |
|---|---|---|
| Linguagens | Consultar e processar dados | SQL, Python |
| Bancos de dados | Armazenar e organizar os dados | PostgreSQL, SQLite, MySQL |
| Nuvem | Hospedar e processar dados sem servidores próprios | Bancos de dados na nuvem |
| Inteligência de negócios (BI) | Criar painéis e relatórios | Power BI, Qlik, Data Studio |
| Análise web | Medir visitas e conversões | Google Analytics, Microsoft Clarity |
Linguagens: SQL e Python, a base da análise de dados
SQL é a linguagem para consultar bancos de dados, e Python é a mais usada para limpar dados, fazer estatística e treinar modelos de inteligência artificial. Na pesquisa do Stack Overflow 2026, SQL ficou em segundo lugar entre as linguagens mais usadas, atrás de JavaScript (62,0%), e Python, em quarto.
Para quem começa na análise de dados, aprender SQL é o investimento com mais retorno: serve para quase qualquer banco de dados e é a porta de entrada para as plataformas data-driven mais avançadas.
Bancos de dados: as plataformas data-driven mais usadas para armazenar dados
O PostgreSQL é gratuito e de código aberto, assim como o SQLite e o MySQL. Isso explica em parte sua liderança: uma pequena empresa pode usar a mesma tecnologia que uma grande sem pagar licenças.
Nuvem: onde os dados ficam hospedados
Cada vez mais empresas guardam seus dados na nuvem em vez de em servidores próprios. Na União Europeia, 24,01% das empresas com 10 ou mais funcionários pagaram em 2025 para hospedar seu banco de dados na nuvem, segundo a Eurostat. A diferença por porte é grande.
- Qualquer serviço na nuvem
- Banco de dados na nuvem
Fonte: Eurostat, isoc_cicce_use
Ver os dados em uma tabela
| Qualquer serviço na nuvem | Banco de dados na nuvem | |
|---|---|---|
| Pequenas (10 a 49) | 49,3% | 21,63% |
| Médias (50 a 249) | 66,78% | 32,95% |
| Grandes (250 ou mais) | 84,67% | 49,77% |
| Total | 52,74% | 24,01% |
Inteligência de negócios: as plataformas data-driven para criar painéis
As ferramentas de BI transformam os dados em painéis que qualquer pessoa da equipe consegue ler. Na avaliação do Gartner 2026, Microsoft (Power BI), Google e Qlik foram reconhecidas como líderes, segundo confirmaram em seus sites oficiais. Detalhamos isso no nosso comparativo das melhores plataformas de IA para análise de dados empresariais.
Para começar sem custo, o Data Studio do Google (antes Looker Studio) está disponível sem cobrança para quem cria e vê relatórios, e se conecta por meio de mais de 1.300 conectores da comunidade.
Análise web: a plataforma data-driven mais difundida
O Google Analytics está em 46,8% de todos os sites e concentra 81,9% do mercado de ferramentas de análise, segundo a W3Techs em 27 de outubro de 2026. Por outro lado, 42,8% dos sites não usam nenhuma. Comparamos as opções para marketing no nosso guia das melhores ferramentas data-driven para marketing digital.
Como escolher suas plataformas data-driven
- Comece pela pergunta de negócio, não pela ferramenta. Veja o que é a tomada de decisão baseada em dados.
- Prefira padrões abertos: SQL e PostgreSQL funcionam com quase tudo e não prendem você a um fornecedor.
- Comece com versões gratuitas (Google Analytics, Data Studio, PostgreSQL) e pague só quando o volume justificar.
- Pense em quem vai usar: um painel de BI serve à equipe comercial; Python, ao analista.
Se a sua empresa é pequena, siga o nosso guia para implementar uma estratégia data-driven em uma pequena empresa.
O que isso significa para você
- SQL é a habilidade mais transversal: 58,4% dos desenvolvedores a usam, e ela serve em quase qualquer plataforma data-driven.
- Você não precisa de licenças caras para começar: os bancos de dados mais usados, como PostgreSQL, SQLite e MySQL, são gratuitos.
- Medir o site é o primeiro passo: 42,8% dos sites não usam nenhuma ferramenta de análise, e fazer isso já coloca você à frente.
Fontes
- data-driven
- plataformas data-driven
- análise de dados
- bancos de dados mais usados
- ferramentas de BI